सामान्य वितरण और व्यापार

सामान्य वितरण वक्र से क्या अभिप्राय है?

इसे सुनेंरोकेंजब डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, तो उन्हें ग्राफ़ परिणामों पर एक चित्र में प्लॉट करना होता है जो घंटी के आकार और सममित होता है। डेटा के इस तरह के वितरण में, माध्य, औसत, और मोड सभी समान मूल्य हैं और वक्र की चोटी के साथ मेल खाते हैं। सामान्य वितरण को अक्सर इसके आकार के कारण घंटी वक्र कहा जाता है।

वितरण से क्या तात्पर्य है Class 11?

इसे सुनेंरोकेंदो चरों के बारंबारता वितरण को इस नाम से जानते हैं? वर्गीकृत आँकड़ों में सांख्यिकीय परिकलेन आधारित होता है। (क) किसी वर्ग की उच्च वर्ग सीमा को वर्ग अंतराल में समावेक्षित नहीं करते। (ख) किसी वर्ग की उच्च वर्ग सीमा को वर्ग अंतराल में समावेशित करते हैं।

सामान्य वितरण क्या है सामान्य वितरण प्राप्त करने की विधियों को विस्तार से समझाइए?

इसे सुनेंरोकेंसामान्य वितरण की एक विशेषता होती है। इसमें माध्य, माध्यिका तथा बहुलक का मान समान होता है (चित्र-2.3 में यह मान 100 है) क्योंकि सामान्य वितरण सममित होता है। अधिकतम आवृत्ति का मान वितरण के मध्य में होता है तथा इस बिंदु से आधी इकाइयाँ ऊपर तथा आधी नीचे होती हैं। अधिकतर इकाइयाँ वितरण के मध्य में अथवा माध्य के निकट होती हैं।

सामान्य वितरण के गुण क्या है?

इसे सुनेंरोकेंसामान्य वितरण के गुण एक सामान्य वितरण का मध्य बिंदु वह बिंदु है जिसमें अधिकतम आवृत्ति होती है, जिसका अर्थ उस चर के लिए सबसे अधिक टिप्पणियों के साथ संख्या या प्रतिक्रिया श्रेणी है। सामान्य वितरण का मध्य बिंदु भी वह बिंदु है जिस पर तीन उपाय आते हैं: माध्य, मध्य और विधा।

वितरण क्या तात्पर्य है?

इसे सुनेंरोकेंबाँटने की क्रिया या भाव को वितरण कहा जाता है, वह प्रक्रिया जिसमें वस्तुओं या सामग्रियों को बाँटना या प्रदान करना वितरण कहलाता है! उदाहरण :- राम के द्वारा गरीब बच्चों को स्कूल के लिए कपड़े प्रदान करना या दान करना वितरण है, सरकार के द्वारा गरीब परिवारों के लिए राशन प्रदान करना या बाँटना वितरण कहलाता है!

वितरण शब्द से क्या तात्पर्य है?

इसे सुनेंरोकेंकिसी विशिष्ट क्षेत्र में समय के साथ जनसंख्या में किस प्रकार परिवर्तन होता है। किसी विशिष्ट क्षेत्र में जन्म लेने वाले लोगों की संख्या के संदर्भ में मृत्यु प्राप्त करने वाले लोगों की संख्या। किसी दिए हुए क्षेत्र में लोग किस रूप में वितरित है।

वितरण क्या है समझाइए?

प्रसामान्य वर्ग क्या है?

इसे सुनेंरोकेंप्रसामान्य वक्र सममित होता है। समान्य संभाविता वक्र अपने मध्य बिंदु से दोनों ओर सममित होता है, अर्थात् केंद्रीय कोटि के दोनों ओर के भाग परिमाण, आकृति तथा ढाल में समरूप होते हैं। इस प्रकार माध्य के बाई तरफ की आकृति तथा माध्य के दाई तरफ की आकृति एक-दूसरे के प्रतिबिंब की तरह होती है।

वितरण वाहिका क्या है?

इसे सुनेंरोकेंस्टेन्टन के अनुसार, “वितरण वाहिका ( जिसे व्यापार वाहिका भी कहा जाता है ) एक उत्पाद के वितरण हेतु अपनाया गया वह मार्ग है जिसमें वस्तुओं का स्वामित्व उत्पाद से अन्तिम उपभोक्ता या औद्योगिक उपयोगकर्त्ता तक पहुँचता है ।” रिचर्ड एम. क्वीलेट के अनुसार, “वितरण वाहिका एक पाइप लाइन है जिसके द्वारा उत्पाद उपभोक्ता तक पहुँचता है ।

वितरण माध्यम का चुनाव करने में कौन से तत्व प्रभावित करते हैं?

इसे सुनेंरोकेंअतः प्रत्यक्ष वितरण का ही चयन किया जा सकता है । [ 1 ] विक्रय सम्भावनाएँ :- वितरण के माध्यम का चयन करते समय निर्माता/उत्पादक को मध्यस्थों की विक्रय क्षमता का विश्लेषण करना चाहिए । ऐसा करते समय ध्यान रखना चाहिए कि लक्षित विक्रय मात्रा की प्राप्ति हेतु एक से अधिक मध्यस्थों का होना उचित हो सकता है ।

सामान्य वितरण

सामान्य वितरण, जिसे गॉसियन डिस्ट्रीब्यूशन के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रायिकता वितरण है जो कि माध्य के बारे में सममित है, यह दर्शाता है कि माध्य के निकट डेटा, माध्य से दूर डेटा की तुलना में घटना में अधिक बार होता है। ग्राफ के रूप में, सामान्य वितरण एक घंटी वक्र के रूप में दिखाई देगा ।

चाबी छीन लेना

• एक सामान्य वितरण संभावना बेल वक्र के लिए उचित शब्द है।
• एक सामान्य वितरण में माध्य शून्य होता है और मानक विचलन 1. यह शून्य तिरछा होता है और 3 का कुर्तोसिस होता है।
• सामान्य वितरण सममित हैं, लेकिन सभी सममित वितरण सामान्य नहीं हैं।
• वास्तव में, अधिकांश मूल्य निर्धारण वितरण पूरी तरह से सामान्य नहीं हैं।

सामान्य वितरण को समझना

सामान्य वितरण तकनीकी स्टॉक मार्केट विश्लेषण और अन्य प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषणों में माना जाने वाला सबसे सामान्य प्रकार का वितरण है। मानक सामान्य वितरण के दो मापदंड हैं: माध्य और मानक विचलन । एक सामान्य वितरण के लिए, 68% अवलोकनों +/- मतलब के सामान्य वितरण और व्यापार एक मानक विचलन के भीतर, 95% +/- दो मानक विचलन के भीतर हैं, और 99.7% + – तीन मानक विचलन के भीतर हैं।

सामान्य वितरण मॉडल केंद्रीय सीमा प्रमेय से प्रेरित है । यह सिद्धांत बताता है कि औसत से पहचाने गए, औसत रूप से वितरित यादृच्छिक चर का औसत वितरण लगभग सामान्य वितरण होता है, भले ही उस प्रकार के वितरण से जिसमें से चर का नमूना दिया जाता है (बशर्ते इसका परिमित संस्करण हो)। सामान्य वितरण कभी-कभी सममित वितरण के साथ भ्रमित होता है । सममितीय वितरण वह है जहां एक विभाजन रेखा दो दर्पण छवियां पैदा करती है, लेकिन वास्तविक डेटा दो कूबड़ हो सकता है या घंटी वक्र के अलावा पहाड़ियों की एक श्रृंखला हो सकती है जो एक सामान्य वितरण को इंगित करता है।

तिरछापन और कुर्तोसिस

वास्तविक जीवन डेटा शायद ही कभी, अगर एक सही सामान्य वितरण का पालन करें। तिरछापन और कुकुदता गुणांकों को मापने कैसे अलग एक निर्दिष्ट वितरण एक सामान्य वितरण से है। तिरछा वितरण की समरूपता को मापता है। सामान्य वितरण और व्यापार सामान्य वितरण सममित है और शून्य का तिरछा है। यदि डेटा सेट के वितरण में तिरछापन शून्य से कम है, या नकारात्मक तिरछा है, तो वितरण की बाईं पूंछ दाईं पूंछ की तुलना में लंबी है; सकारात्मक तिरछापन का तात्पर्य है कि वितरण की दाईं पूंछ बाईं ओर से लंबी है।

कर्टोसिस स्टेटिस्टिक सामान्य वितरण की पूंछ के संबंध में एक वितरण के छोर की मोटाई को मापता है। बड़े कर्टोसिस के साथ वितरण पूंछ डेटा को सामान्य वितरण (उदाहरण से, पांच या अधिक मानक विचलन) की पूंछ से अधिक है। कम कर्टोसिस के साथ वितरण पूंछ डेटा प्रदर्शित करता है जो आम तौर पर सामान्य वितरण की पूंछ की तुलना में कम चरम होता है। सामान्य वितरण में तीन का कर्टोसिस होता है, जो इंगित करता है कि वितरण में न तो वसा है और न ही पतली पूंछ है। इसलिए, यदि किसी देखे गए वितरण में कुर्तोसिस तीन से अधिक है, तो वितरण को सामान्य वितरण की तुलना में भारी पूंछ कहा जाता है। यदि वितरण में सामान्य वितरण और व्यापार तीन से कम का कुर्टोसिस है, तो सामान्य वितरण की तुलना में पतली पूंछ होने की बात कही जाती है।

वित्त में सामान्य वितरण का उपयोग कैसे किया जाता है

एक सामान्य वितरण की धारणा सामान्य वितरण और व्यापार संपत्ति की कीमतों के साथ-साथ मूल्य कार्रवाई पर भी लागू होती है । ट्रेडर्स हाल के मूल्य कार्रवाई को एक सामान्य वितरण में फिट करने के लिए समय के साथ मूल्य बिंदुओं की साजिश कर सकते हैं। आगे की कीमत की कार्रवाई इस मामले से आगे बढ़ती है, इस मामले में, अधिक संभावना है कि एक परिसंपत्ति खत्म हो रही है या इसका मूल्यांकन नहीं किया गया है। व्यापारी संभावित ट्रेडों का सुझाव देने के लिए मानक विचलन का उपयोग कर सकते हैं। इस प्रकार का व्यापार आम तौर पर बहुत कम समय के तख्ते पर किया जाता है क्योंकि बड़े समय में प्रवेश और निकास बिंदुओं को चुनना बहुत कठिन होता है।

इसी प्रकार, कई सांख्यिकीय सिद्धांत इस धारणा के तहत संपत्ति की कीमतों को मॉडल करने का प्रयास करते हैं कि वे एक सामान्य वितरण का पालन करते हैं। वास्तव में, मूल्य वितरण में वसा की पूंछ होती है और इसलिए, कुर्तोसिस तीन से अधिक है। इस तरह की परिसंपत्तियों की कीमत तीन से अधिक मानक विचलन से अधिक है, जो सामान्य वितरण की धारणा के तहत अपेक्षित से अधिक बार होगी। यहां तक ​​कि अगर एक परिसंपत्ति एक लंबी अवधि के माध्यम से चली गई है जहां यह एक सामान्य वितरण फिट बैठता है, तो इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि पिछला प्रदर्शन वास्तव में भविष्य की संभावनाओं को सूचित करता है।

सामान्य वितरण तालिका

सामान्य वितरण सूत्र दो सरल parameters- पर आधारित है मतलब और मानक विचलन -which किसी दिए गए डाटासेट की विशेषताओं यों। जबकि माध्य पूरे डेटासेट के “केंद्रीय” या औसत मूल्य को इंगित करता है, मानक विचलन उस औसत मूल्य के आसपास डेटा-पॉइंट्स के “प्रसार” या भिन्नता को इंगित करता है।

उदाहरण

निम्नलिखित 2 डेटासेट पर विचार करें:

1. डेटासेट 1 =
2. डेटासेट 2 =

Dataset1 के लिए, माध्य = 10 और मानक विचलन (stddev) = 0

डेटासेट 2 के लिए, माध्य = 10 और मानक विचलन (stddev) = 2.83

चलिए DataSet1 के लिए इन मूल्यों को प्लॉट करते हैं:

इसी तरह DataSet2 के लिए:

उपरोक्त दोनों ग्राफ़ में लाल क्षैतिज रेखा प्रत्येक डेटासेट सामान्य वितरण और व्यापार के “औसत” या औसत मूल्य (दोनों मामलों में 10) को इंगित करती है। दूसरे ग्राफ में गुलाबी तीर माध्य मान से डेटा मानों के प्रसार या भिन्नता को दर्शाता है। यह DataSet2 के मामले में 2.83 के मानक विचलन मूल्य द्वारा दर्शाया गया है। चूंकि DataSet1 में सभी मान समान हैं (10 प्रत्येक के रूप में) और कोई भिन्नता नहीं है, stddev मान शून्य है, और इसलिए कोई गुलाबी तीर लागू नहीं है।

Stddev मूल्य में कुछ महत्वपूर्ण और उपयोगी विशेषताएं हैं जो डेटा विश्लेषण में अत्यंत सहायक हैं। एक सामान्य वितरण के लिए, डेटा मान सममित रूप से दोनों तरफ से वितरित किए जाते हैं। किसी भी सामान्य रूप से वितरित डेटासेट के लिए, क्षैतिज अक्ष पर stddev के साथ ग्राफ की साजिश रचने और नहीं। ऊर्ध्वाधर अक्ष पर डेटा मूल्यों का, निम्न ग्राफ प्राप्त किया जाता है।

एक सामान्य वितरण के गुण

1. सामान्य वक्र माध्य के बारे में सममित है;
2. माध्य मध्य में है और क्षेत्र को दो हिस्सों में विभाजित करता है;
3. वक्र के नीचे का कुल क्षेत्रफल माध्य = 0 और स्टदेव = 1 के लिए 1 के बराबर है;
4. वितरण पूरी तरह से अपने माध्य और stddev द्वारा वर्णित है

जैसा कि उपरोक्त ग्राफ से देखा जा सकता है, stddev निम्नलिखित का प्रतिनिधित्व करता है:

• 68.3% डेटा मान माध्य के 1 मानक विचलन (-1 से +1) के भीतर हैं
• डेटा का 95.4% मान के 2 मानक विचलन (-2 से +2) के भीतर है
• 99.7% डेटा मान मीन के 3 मानक विचलन (-3 से +3) के भीतर हैं

जब मापा जाता है, तो घंटी के आकार का वक्र वाला क्षेत्र, दी गई सीमा की वांछित संभावना को इंगित करता है:

• X से कम: – जैसे डेटा मान की संभावना 70 से कम होना
• X से अधिक – जैसे डेटा मान की संभावना 95 से अधिक हो
• एक्स 1 और एक्स 2 के बीच – जैसे 65 और 85 के बीच डेटा मानों की संभावना

जहां X ब्याज का एक मूल्य है (नीचे उदाहरण)।

क्षेत्र को प्लॉट करना और गणना करना हमेशा सुविधाजनक नहीं होता है, क्योंकि विभिन्न डेटासेट में अलग-अलग माध्य और stddev मान होंगे। वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए आसान गणना और प्रयोज्यता के लिए एक समान मानक विधि की सुविधा के लिए, Z- मूल्यों के लिए मानक रूपांतरण पेश किया गया, जो सामान्य वितरण तालिका का हिस्सा बनता है ।

Z = (X – माध्य) / stddev, जहां X यादृच्छिक चर है ।

मूल रूप से, यह रूपांतरण औसत और stddev को क्रमशः 0 और 1 के लिए मानकीकृत करने के लिए मजबूर करता है, जो आसान गणनाओं के लिए उपयोग किए जाने वाले Z-मानों ( सामान्य वितरण तालिका से ) के एक मानक परिभाषित सेट को सक्षम करता है । संभावना मानों वाले मानक z- मूल्य तालिका का एक स्नैप-शॉट इस प्रकार है:

0.239865 के z- मान से संबंधित संभावना को खोजने के लिए, पहले इसे 2 दशमलव स्थानों (यानी 0.24) पर गोल करें। फिर पंक्तियों में पहले 2 महत्वपूर्ण अंकों (0.2) और कॉलम में सबसे कम महत्वपूर्ण अंकों (शेष 0.04) के लिए जांचें। जिससे 0.09483 का मूल्य प्राप्त होगा।

पूर्ण सामान्य वितरण तालिका, संभाव्यता मानों के लिए 5 दशमलव बिंदु तक सटीक (नकारात्मक मानों के लिए सहित) के साथ, यहां पाया जा सकता है ।

आइए देखते हैं कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण। एक बड़े समूह में व्यक्तियों की ऊंचाई एक सामान्य वितरण पैटर्न का अनुसरण करती है। मान लें कि हमारे पास 100 व्यक्तियों का एक सेट है, जिनकी ऊंचाइयों को दर्ज किया गया है और औसत और stddev की गणना क्रमशः 66 और 6 इंच तक की जाती है।

यहाँ कुछ नमूना प्रश्न दिए गए हैं, जिनका ज़ेड-वैल्यू टेबल का उपयोग करके आसानी से उत्तर दिया जा सकता है:

• क्या संभावना है कि समूह में एक व्यक्ति 70 इंच या उससे कम है?

आइए पहले 70 के एक्स-मूल्य को समकक्ष जेड-मूल्य में परिवर्तित करें।

Z = (X – माध्य) / stddev = (70-66) / 6 = 4/6 = 0.66667 = 0.67 (2 दशमलव स्थानों के लिए)

यानी 24.857% संभावना है कि समूह में एक व्यक्ति 70 इंच से कम या उसके बराबर होगा।

लेकिन लटका – ऊपर अधूरा है। याद रखें, हम he० से he० तक यानी for० से for० तक सभी संभव ऊंचाइयों की संभावना की तलाश कर रहे हैं। उपरोक्त बस आपको वांछित मूल्य (यानी ६६ से.०) तक का हिस्सा देता है। हमें सही उत्तर पर पहुंचने के लिए अन्य आधे को 0 से 66 तक शामिल करना होगा।

चूँकि 0 से 66 आधे भाग का प्रतिनिधित्व करता है (यानी एक चरम से मध्य-मध्य का मतलब), इसकी संभावना केवल 0.5 है।

इसलिए किसी व्यक्ति के 70 इंच या उससे कम होने की सही संभावना = 0.24857 + 0.5 = 0. 74857 = 74.857%

रेखांकन (क्षेत्र की गणना करके), ये दो सममित क्षेत्र हैं जो समाधान का प्रतिनिधित्व करते हैं:

द्विपद और सामान्य वितरण के बीच का अंतर

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द्विपद विमा सामान्य वितरण

यादृच्छिक चर की संभाव्यता वितरण आंकड़ों के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उन प्रायिकता वितरणों में से, द्विपद वितरण और सामान्य वितरण वास्तविक जीवन में दो सबसे अधिक होने वाले हैं।

द्विपदीय वितरण क्या है?

द्विपदीय वितरण संभवतः यादृच्छिक चर एक्स, से संबंधित संभाव्यता वितरण है जो कि स्वतंत्र हां / कोई प्रयोगों के एक परिमित अनुक्रम की सफलताओं की संख्या है जिनमें से प्रत्येक की संभावना है सफलता की पी एक्स की परिभाषा से, यह स्पष्ट है कि यह एक असतत यादृच्छिक चर है; इसलिए, द्विपद वितरण असतत भी है।

वितरण को X ~ बी ( n , पी ) के रूप में चिह्नित किया गया है जहां n प्रयोगों की संख्या है और पी सफलता की संभावना है संभावना सिद्धांत के अनुसार, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि B ( n , p ) संभावना जन समारोह इस समीकरण से, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि

एक्स , ई ( एक्स ) = एनपी और एक्स का विचरण >, वी ( एक्स ) = एनपी (1- पी )। उदाहरण के लिए, एक सिक्का को 3 गुना मारने का एक यादृच्छिक प्रयोग पर विचार करें। एच प्राप्त करने के रूप में सफलता को परिभाषित करें, टी प्राप्त करने में विफलता और यादृच्छिक चर एक्स प्रयोग में सफलताओं की संख्या के रूप में। तब एक्स ~

(3, 0. 5) और एक्स द्वारा दिया जाने वाला संभाव्यता जन समारोह। इसलिए, कम से कम 2 एच प्राप्त करने की संभावना पी ( एक्स ≥ 2) = पी ( एक्स = 2 या एक्स

= 3) = पी ( ) + 3 _सी 3 (0। 5 3 ) (0। 5 0 ) = 0. 375 + 0. 125 = 0. 5. सामान्य वितरण क्या है? _{सामान्य वितरण संभाव्यता घनत्व समारोह,} द्वारा परिभाषित निरंतर संभावना वितरण है। पैरामीटर ब्याज की आबादी का मतलब और मानक विचलन को दर्शाता है जब वितरण मानक सामान्य वितरण कहा जाता है -2 -> यह वितरण सामान्य माना जाता है क्योंकि ज्यादातर प्राकृतिक घटनाएं सामान्य वितरण का पालन करती हैं। उदाहरण के लिए, मानव आबादी के बुद्धि आम तौर पर वितरित किया जाता है। जैसे कि ग्राफ़ से देखा गया है कि यह बगैर, मतलब और घंटी के आकार के बारे में सममित है। मतलब, मोड, और औसत दर्जे का है। वक्र के क्षेत्र में आबादी के हिस्से से मेल खाती है, दी गई स्थिति को संतोषजनक है।

अंतराल में आबादी का अंश

लगभग 68 है2%, 95. 6% और 99. 8% क्रमशः।

द्विपद और सामान्य डिस्ट्रीब्यूशन में क्या अंतर है?

द्विपदीय वितरण एक पृथक संभावना वितरण है जबकि सामान्य वितरण एक निरंतर है

द्विपदीय वितरण की संभाव्यता का सामूहिक कार्य है

, जबकि सामान्य वितरण की संभावना घनत्व का कार्य है

द्विपदीय वितरण कुछ शर्तों के तहत सामान्य वितरण के साथ अनुमानित है, लेकिन अन्य तरीकों से नहीं।

सामान्य ज्ञान और खुफिया के बीच अंतर सामान्य ज्ञान बनाम खुफिया

सामान्य ज्ञान और खुफिया बीच क्या अंतर है? सामान्य ज्ञान व्यावहारिक ज्ञान पर केंद्रित है, लेकिन खुफिया बौद्धिक क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है

गाऊसी वितरण और सामान्य वितरण के बीच अंतर: गाऊसी वितरण बनाम सामान्य वितरण

द्विपद और शिश्न सामान्य वितरण और व्यापार वितरण के बीच अंतर (तुलना चार्ट के साथ)

द्विपद और पॉसन वितरण के बीच कई अंतर हैं, जिन्हें इस लेख में विस्तार से प्रस्तुत किया गया है। inomial वितरण एक है, जिसके परिणामों की संभावित संख्या दो हैं, अर्थात सफलता या विफलता। दूसरी ओर, पॉइज़न वितरण में संभावित परिणामों की कोई सीमा नहीं है।

सामान्य सार्वजनिक वितरण

कंपनियों द्वारा जारी किए गए शेयरों और प्रतिभूतियों को पारंपरिक सार्वजनिक वितरण और सामान्य सार्वजनिक वितरण के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। पूर्व में वे शेयर शामिल होते हैं जिन्हें कंपनी आम जनता के लिए जारी करने का निर्णय लेती है। इसे आमतौर पर प्राथमिक बाजार की पेशकश के रूप में जाना जाता है, जो आम जनता को संगठन से सीधे स्टॉक खरीदने की अनुमति देता है।

जिस किसी के पास प्रतिभूतियों को खरीदने का बजट है, वह निवेश कर सकता है। दूसरी ओर, पारंपरिक सार्वजनिक वितरण में कुछ प्रतिष्ठित निवेशकों द्वारा थोक में खरीदी जा रही प्रतिभूतियाँ शामिल हैं। इस पोस्ट में, हम सामान्य सार्वजनिक वितरण पर चर्चा करेंगे।

सामान्य सार्वजनिक वितरण परिभाषा को समझना

सामान्य सार्वजनिक वितरण में भाग लेने वाले लोग प्राथमिक बाजार में शामिल हैं। मूल रूप से, आपको एक प्रसिद्ध कंपनी द्वारा जारी किए जा रहे शेयरों में पैसा लगाने का अवसर मिलता है। इन सिक्योरिटीज में आपके द्वारा निवेश किया गया पैसा कंपनी द्वारा उपयोग किया जाएगा। द्वितीयक बाजार में, आप जारीकर्ता कंपनी के साथ सीधे व्यापार नहीं कर सकते। प्रतिभूतियों को निवेशकों द्वारा खरीदा और बेचा जाता है।

आप प्रतिभूतियों को एक से खरीद सकते हैंइन्वेस्टर और इसे दूसरे स्टॉक ट्रेडर को बेच दें। प्रक्रिया में जारी करने वाली कंपनी की कोई भागीदारी नहीं है। शेयरों को आम जनता के लिए उपलब्ध कराने की प्रक्रिया को "जनता का जाना" कहा जाता है। एक बार शेयर जनता के लिए जारी किए जाने के बाद, जारी करने वाली कंपनी को एक सार्वजनिक कंपनी में बदल दिया जाएगा। निजी और सार्वजनिक कंपनियों के बीच मुख्य अंतर यह है कि पूर्व में सामान्य नहीं हैशेयरधारकों चूंकि ये संगठन बड़े और चयनित निवेशकों को ही शेयर जारी करते हैं।

सामान्य सार्वजनिक वितरण से कंपनियां कैसे लाभान्वित होती हैं?

कंपनियां आम जनता के लिए प्रतिभूतियों और स्टॉक की पेशकश करने का निर्णय ले सकती हैं ताकि उनके काम करने के लिए पर्याप्त धन प्राप्त हो सकेराजधानी, विस्तार और विकास के लक्ष्य, संपत्ति और उपकरण, और अन्य व्यावसायिक संसाधन। आम जनता को व्यवसाय की आवश्यकताओं के लिए धन जुटाने के लिए प्रतिभूतियों को जारी करने की प्रक्रिया को आमतौर पर इक्विटी वित्तपोषण के रूप में जाना जाता है। कंपनी प्राथमिक बाजार में शेयर जारी कर सकती है। वित्तपोषण का यह रूप डेरिवेटिव और से पूरी तरह से अलग हैबांड।

कंपनी के लिए इक्विटी फाइनेंसिंग का मुख्य लाभ यह है कि उसे आम जनता से महत्वपूर्ण राशि जुटानी पड़ती है। निवेशकों के लिए, प्राथमिक बाजार द्वितीयक बाजार की तुलना में निवेश के लिए बेहतर है। आपको स्टॉक ट्रेडिंग के लिए अन्य निवेशकों पर निर्भर नहीं होना पड़ेगा। आपको शेयर जारी करने वाली कंपनी से सीधे खरीदने होते हैं। इसमें कोई दूसरा पक्ष शामिल नहीं है। सामान्य सार्वजनिक वितरण से उत्पन्न धन का उपयोग कंपनी की वृद्धि, नई प्रतिभाओं को काम पर रखने, संकाय में सुधार और कंपनी के बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए किया जा सकता है। आम जनता को शेयर जारी करने से कंपनियों को कई वित्तपोषण विकल्प मिलते हैं।

यहां तक कि बैंक और ऋण देने वाली संस्थाएं उन कंपनियों के ऋण अनुरोध को मंजूरी देने के लिए तैयार हैं जिनके पास कई निवेशक हैं। इसके अलावा, कंपनियों को बड़े और प्रतिष्ठित निवेशकों की तलाश करने की ज़रूरत नहीं है जो कंपनी के कई शेयरों को खरीदने के इच्छुक हैं। ध्यान दें कि प्रत्येक शेयर निवेशक को कंपनी का आंशिक स्वामित्व देता है।