विश्लेषण और पूर्वानुमान के लिए सूची

iRAD (एकीकृत सड़क दुर्घटना डेटाबेस)

एकीकृत सड़क दुर्घटना डेटाबेस (iRAD) परियोजना सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय (MoRTH), भारत सरकार की एक पहल है और देश में सड़क सुरक्षा में सुधार के उद्देश्य से विश्व बैंक द्वारा वित्त पोषित है। परियोजना का मुख्य उद्देश्य देश के हर हिस्से से दुर्घटना डेटाबेस को समृद्ध करने के लिए एकीकृत सड़क दुर्घटना डेटाबेस (आईआरएडी) का विकास करना है। यह परियोजना डेटा एनालिटिक्स तकनीक के कार्यान्वयन के माध्यम से देश भर में एकत्रित सड़क दुर्घटना डेटा का विश्लेषण करके विभिन्न प्रकार की अंतर्दृष्टि उत्पन्न करेगी। प्रस्तावित प्रणाली आसान समझ के लिए मॉनिटरिंग और रिपोर्टिंग डैशबोर्ड और एनालिटिक्स डैशबोर्ड के माध्यम से विश्लेषण आउटपुट का प्रतिनिधित्व करेगी और तदनुसार नई नीतियों और रणनीतियों के निर्माण के लिए शीर्ष अधिकारियों द्वारा पूर्वानुमान और निर्णय लेना। परियोजना का परिणाम भारत में सड़क सुरक्षा यानी ‘सभी के लिए सुरक्षित सड़क’ में वृद्धि होगी।

यह काम किस प्रकार करता है

iRAD मोबाइल एप्लिकेशन पुलिस कर्मियों को फोटो और वीडियो के साथ सड़क दुर्घटना के बारे में विवरण दर्ज करने में सक्षम करेगा, जिसके बाद घटना के लिए एक विशिष्ट आईडी बनाई जाएगी। इसके बाद, लोक निर्माण विभाग या स्थानीय निकाय के एक इंजीनियर को उसके मोबाइल डिवाइस पर अलर्ट प्राप्त होगा। फिर वह दुर्घटना स्थल का दौरा करेगा, उसकी जांच करेगा और आवश्यक विवरण, जैसे कि सड़क का डिजाइन, फीड करेगा। इस प्रकार एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण IIT-M की एक टीम द्वारा किया जाएगा, जो तब सुझाव देगा कि क्या सड़क डिजाइन में सुधारात्मक उपाय किए जाने की आवश्यकता है।

वित्तीय पूर्वानुमान क्या है?

वित्त की उपादेयता निर्विवाद है, भावी वित्तीय आवश्यकताओं का पूर्वानुमान वित्तीय पूर्वानुमान कहलाता है। वित्तीय पूर्वानुमान एक प्रक्रिया है जिसके अन्तर्गत कोष प्रवाह विवरणों, भूतकालीन लेखों, वित्तीय अनुपातों इत्यादि के आधार पर भावी वित्तीय दषाओं का निरूपण किया जाता है। इसके अन्र्तगत सम्भाव्य रोकड़ अन्तर्वाहों (Inflows) तथा रोकड़ बहिर्वाहों (Outflows) का आंकलन किया जाता है। वास्तविक अर्थों में वित्तीय पूर्वानुमान, सम्भाव्य घटनाओं का आंकलन है जिसके माध्यम से संगठन की भावी योजनाओं को मूर्त रूप देने विश्लेषण और पूर्वानुमान के लिए सूची में सहायता मिलती है। लुइस ए. एलेन के शब्दों में ‘‘पूर्वानुमान एक ऐसा व्यवस्थित प्रयास है, जिसके द्वारा ऑकड़ों से निष्कर्ष निकालकर भविष्य की छानबीन की जाती है।’’

वित्तीय पूर्वानुमान की विशेषताएँ

1. वित्तीयपूर्वानुमान भावी घटनाओं अथवा परिस्थितियों से सम्बन्धित होते हैं।
2. इनके अन्र्तगत भूतकालीन घटनाओं के परिपे्रक्ष्य में वर्तमान परिस्थितियों में होने वाले परिवर्तनों को ध्यान में रखा जाता है।
3. वित्तीय पूर्वानुमानों का निर्माण पिछले आँकड़ों एवं विगत स्थितियों को दृश्टिगत रखकर किया जाता है।
4. वित्तीय पूर्वानुमान का निर्माण किसी वैज्ञानिक रीति अथवा निर्धारित सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर किया जाता है।

वित्तीय पूर्वानुमानों की उपादेयता

प्रत्येक संगठन में वित्त जीवन दायी रक्त के समान होता है वित्तीय पूर्वानुमान के अन्तर्गत संगठन की भावी विश्लेषण और पूर्वानुमान के लिए सूची वित्तीय आवश्यकताओं का निर्धारण किया जाता है। आवश्यकता से अधिक अथवा कम मात्रा में लगाया गया वित्तीय पूर्वानुमान संगठन के लिए घातक हो सकता है। अत: संतुलित पूर्वानुमान संगठन के लिए अत्यन्त आवश्यक होता है। प्राय: वित्तीय पूर्वानुमानों से संगठन को लाभ होते हैं।

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Air Pollution : दिल्ली में पराली से नहीं वाहनों के उत्सर्जन से बढ़ रहा प्रदूषण

सर्दियों के मौसम आने के साथ ही दिल्ली और एनसीआर में प्रदूषण की मात्रा बढ़ने लगती है. अधिकांश लोग इसका कारण हरियाणा और पंजाब में पराली जलाने से उत्पन्न धुआं को मानते है. दूसरा कारण एनसीआर में लगातार हो रहे निर्णाण कार्यों से उत्पन्न धूल बताया जाता है, और तीसरा कारण वाहनों और कल-कारखानों का उत्सर्जन माना जाता है. पर्यावरण पर काम करने वाली प्रसिद्ध संस्ता 'सेंटर फॉर साइंस एंड एनवायरनमेंट' (सीएसई), ने एक सप्ताह यानि 21 अक्टूबर से 26 अक्टूबर तक दिल्ली की हवा किस वजह से प्रदूषित रही, पर रिसर्च किया. जिस सप्ताह शहर ने सीजन का पहला 'बेहद खराब' वायु दिवस दर्ज किया? सीएसई के रिसर्च में खुलासा हुआ है कि दिल्ली शहर में उक्त सप्ताह में अधिकांश वायु प्रदूषण वाहनों के उत्सर्जन के कारण हुआ.

सीएसई के निष्कर्ष क्या थे?

सीएसई के 21 से 26 अक्टूबर के आंकड़ों के विश्लेषण में पाया गया कि प्रदूषण के स्थानीय स्रोतों में, वाहनों से होने वाले उत्सर्जन ने दिल्ली में PM2.5 के स्तर में लगभग 51 प्रतिशत का योगदान है. स्थानीय स्रोत शहर के भीतर के स्रोतों का उल्लेख करते हैं. इनमें से, स्थानीय स्रोत, अगला सबसे बड़ा योगदान आवासीय स्रोतों से 13 प्रतिशत और उद्योगों से 11 प्रतिशत का था. निर्माण गतिविधियों ने पीएम 2.5 में लगभग 7 प्रतिशत का योगदान दिया, इसके बाद कचरे को जलाने और ऊर्जा क्षेत्र से प्रत्येक में 5 प्रतिशत का योगदान दिया.पीएम 2.5 के स्तर पर सड़क की धूल का योगदान करीब 4 फीसदी रहा.

विश्लेषण में यह भी पाया गया कि दिल्ली के स्थानीय स्रोतों से शहर में लगभग 32.9 प्रतिशत प्रदूषण होता है.शेष हिस्सा एनसीआर जिलों (32.8 फीसदी), अन्य जिलों (25.8 फीसदी) और पड़ोसी राज्यों में बायोमास जलने (9.5 फीसदी) से आया है. विश्लेषण ने सप्ताह में शहर में 15 मुख्य सड़कों पर प्रति घंटा यातायात गति को देखने के लिए Google मानचित्र के डेटा का भी उपयोग किया. इन सभी सड़कों पर 27 किमी प्रति घंटे से 32 किमी प्रति घंटे की औसत गति के साथ "उच्च स्तर की भीड़" नोट की गई थी, गति को भीड़ के संकेतक के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा था. 21 और 22 अक्टूबर को ट्रैफिक बिल्ड-अप सबसे अधिक पाया गया.

शहर में नाइट्रोजन डाइऑक्साइड के स्तर में योगदान देने वाले वाहनों के साथ, प्रति घंटा नाइट्रोजन डाइऑक्साइड का स्तर भी उस समय चरम पर पाया गया जब सड़कों पर भीड़भाड़ अधिकतम थी.विश्लेषण में कहा गया है: "शाम के दौरान प्रति घंटा NO2 का स्तर 73 माइक्रोग्राम / मी³ से 86 माइक्रोग्राम / मी³ के बीच उच्च हो सकता है.यह वह समय है जब विश्लेषण और पूर्वानुमान के लिए सूची भीड़भाड़ भी अधिक होती है।"

विश्लेषण ने किस डेटा का उपयोग किया?

विश्लेषण में भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) द्वारा विकसित निर्णय समर्थन प्रणाली (DSS) के डेटा का उपयोग किया गया. DSS दिल्ली में PM2.5 के स्रोतों की प्रति घंटा जानकारी प्रदान करता है - उत्सर्जन में विभिन्न क्षेत्रों का योगदान, और दिल्ली और आस-पड़ोस के 19 जिलों से उत्सर्जन का योगदान.

IITM द्वारा विकसित मॉडल 2018 में द एनर्जी एंड रिसोर्सेज इंस्टीट्यूट (TERI) द्वारा तैयार की गई एक उत्सर्जन सूची का उपयोग करता है, केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड के निगरानी स्टेशनों के डेटा और पांच दिनों के लिए उत्सर्जन स्रोतों पर पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए NASA उपग्रहों के डेटा का उपयोग करता है.

विश्लेषण क्या सुझाव देता है?

वायु गुणवत्ता के विश्लेषण से यह तथ्य सामने आया है कि दिल्ली के सार्वजनिक परिवहन में बदलाव की जरूरत है. बस सेवाओं में सुधार और परिवहन के अन्य साधनों के साथ मेट्रो स्टेशनों के एकीकरण के अलावा, पड़ोस को जोड़ने के लिए पैदल चलने और साइकिल चलाने के बुनियादी ढांचे का एक व्यापक नेटवर्क बनाना चाहिए.

विश्लेषण में कहा गया है, "दिल्ली को यातायात की मात्रा को नियंत्रित करने के लिए भीड़भाड़ और प्रदूषण मूल्य निर्धारण और अन्य संयम उपायों की आवश्यकता है." नए वाहन बेड़े के विद्युतीकरण के लिए निर्धारित लक्ष्यों को तेज किया जाना चाहिए और उन्हें पूरा किया जाना चाहिए.